每天醒来，似乎都会想一个问题：今天穿什么？初创公司 Tailor 为了解决这个难题，开发了智能衣橱“Tailor”，能根据用户的喜好和当日天气，推荐服装搭配。
据美国网站 PSFK 报道，利用放置在服装内的微型传感器 TailorTags，衣橱能记录用户穿每件衣服的频率，从而了解用户的风格，及在不同场合的装扮喜好。
TailorTags（下图）是一款可洗可烘干的轻便传感器，其搭载的低功耗蓝牙技术能自动检测衣柜中的服装，然后追踪用户身上所穿的。由于使用环绕智能系统设计，Tailor 能自动根据用户偏好，预测第二天的服装搭配，还能在不需要用户主动输入的情况下，根据需求进行调整。
这项技术的发明者是纽约大学 Tandon School of Engineering（坦登工学院）硕士 Matias Seijas。
Matias Seijas 的硕士论文研究方向为整合数字媒体（Integrated Digital Media），而这款智能衣橱便是将 IoT 理论运用至服装 – 通过这款传感器了解用户的穿衣风格，和对衣橱里服装的偏好，并以此为基础，根据场合和天气推荐最合适的服装搭配。
据 Matias Seijas，Tailor 的灵感来自他多年来与科技的爱恨纠缠。他说：“我与科技之间的关系让我精疲力尽：我们生活的设备需要我们不间断的进行管理，而且只在我们关注到它发出的通知和声音时才有用。这激发我去设计、创造更‘被动’的科技方式。Tailor 将传感器、人工智能、人机互动领域的最新成果相结合，用户无需改变行为，或持续关注设备，就能利用这种技术。”
将来，Tailor 用户还能通过平台，将不穿的服装出售给其它用户。这项技术未来的另一个用途是：与服装生产商建立合作关系，在生产过程中将传感器植入服装，让用户轻松的购买到植入了 TailorTags 的服装。这样一来，到家后，Tailor 就能识别新衣服。
目前，Matias Seijas 正通过部分用户测试样品，并寻求资金将技术推广给消费者，以及寻求愿意与其合作的服装生产商。
