5月，总部位于纽约的AI 创业公司 Vêtir 完成550 万美元A 轮融资，由包括美国知名投行 Laidlaw & Company 在内的财团领投，来自奢侈品和商业领域的战略投资者跟投，估值达1.5 亿美元。
Vêtir 创办于2024年，创始人 Kate Davidson Hudson 是时尚行业资深人士，先后在《Harper’s Bazaar》、《ELLE》担任编辑，曾参与创办奢侈时尚电商平台Editorialist，还担任过意大利奢侈品零售商 LuisaViaRoma 的高管。
Vêtir 定位为AI驱动的”奢侈衣橱操作系统”，面向高净值人群，利用AI帮助整合衣橱数据与品牌实时库存，结合偏好、日程、旅行计划等，输出搭配方案与购物推荐。同时平台还面向私人造型师和奢侈品牌VIP服务团队提供CRM式管理工具，方便远程帮富豪打理衣橱。
据悉，平台高净值客户中包括前 NFL 传奇巨星 Tom Brady。上一年，平台营收增长了 8倍，自然月活用户环比增幅达 200%，B 端企业客户数量涨幅超 3500%，平均订单价值（AOV）超2500美元。
B端电商购买转化：从“讨好”人到“讨好” AI
此前，AI驱动B端电商转化的逻辑是”讨好用户”——通过理解搜索意图、风格偏好、互动行为等数据，做实时个性化匹配。但如今，当ChatGPT、Claude 等AI智能体开始替人比价、选品、乃至下单，B端电商要让产品能被AI模型精准识别、理解并推荐，便要开始“讨好AI”。
贝恩咨询预测，到2030年，由AI智能体发起或完成的”智能体商务”在美国电商市场规模将达3000亿至5000亿美元，占比15%至25%；英国智能商务技术公司 Firney 数据显示，通过AI搜索的用户转化率比传统导航浏览高200%至300%。
这一市场前景页吸引了资本关注。近期完成融资的 ReFiBuy 和 Lemrock 都是B端“智能商务基础设施建设”类的创业公司，旨在帮助品牌或零售商让产品被 AI 读取和推荐。但两者侧重点不同：一个偏内容优化，一个偏技术连接。
