从面向C端的AI导购、尺码推荐、穿搭建议，到辅助B端的商品检索优化与个性化推荐，再到上文提到的让产品更易被AI模型推荐，过去几年时尚AI的应用大多集中在电商端。但据市场研究机构eMarketer，当前时尚市场约80%的零售额仍来自实体店。实体零售仍是主战场，这也让一些创业公司开始把AI能力从线上搬进门店。
——Radar：为实体零售引入AI自动化管理
5月，总部位于纽约的零售智能平台 Radar 完成 1.7亿美元B轮融资，由 Gideon Strategic Partners 与 Nimble Partners领投，估值达10亿美元。
Radar成立于2010年，通过在门店天花板安装 RFID传感器，结合AI，可实时追踪每件商品的位置与流转动态。系统每8秒完成一次库存盘点，准确率超99%，集补货提醒、辅助店员找货、损耗监测、库存预测等功能于一体。目前 Radar 技术已落地超1400家美国零售门店，合作的时尚品牌包括 American Eagle Outfitters 及 Gap集团旗下的 Old Navy 等。
