此前，AI驱动B端电商转化的逻辑是”讨好用户”——通过理解搜索意图、风格偏好、互动行为等数据，做实时个性化匹配。但如今，当ChatGPT、Claude 等AI智能体开始替人比价、选品、乃至下单，B端电商要让产品能被AI模型精准识别、理解并推荐，便要开始“讨好AI”。
贝恩咨询预测，到2030年，由AI智能体发起或完成的”智能体商务”在美国电商市场规模将达3000亿至5000亿美元，占比15%至25%；英国智能商务技术公司 Firney 数据显示，通过AI搜索的用户转化率比传统导航浏览高200%至300%。
这一市场前景页吸引了资本关注。近期完成融资的 ReFiBuy 和 Lemrock 都是B端“智能商务基础设施建设”类的创业公司，旨在帮助品牌或零售商让产品被 AI 读取和推荐。但两者侧重点不同：一个偏内容优化，一个偏技术连接。
——ReFiBuy：让电商产品目录能被各类AI模型精准识别并推荐
5月，总部位于北卡罗来纳州的 AI 初创公司 ReFiBuy 完成超额认购的1360万美元种子轮融资，由 NewRoad Capital Partners领投，Ridge Ventures、Commerce Ventures等跟投。
ReFiBuy 成立于2025年，核心产品是一套闭环智能商务优化引擎：先帮助品牌诊断产品目录在AI模型眼中的”可读性”——哪些会被忽略、原因是什么，然后自动生成更结构化、更易被AI 聊天对话中发现的产品描述，并将优化后的数据同步分发至各商务终端，持续监测AI渠道中的可见度。
——Lemrock：将电商销售系统无缝接入多个AI 模型
3月，巴黎初创公司 Lemrock 完成600万欧元融资，由早期风险投资基金 Galion.exe领投，拥有 Veepee、Decathlon 等时尚和运动零售背景的投资人跟投。
创办于2025年的 Lemrock 提供一个中间件技术栈，作为品牌与 ChatGPT、Claude、Perplexity 等主流AI智能体的单一接入点，让品牌的产品目录、实时库存和交易系统能无缝连接到各大AI模型中。该技术栈还可根据AI对话上下文实时优化产品推荐，同时支持在AI对话中直接完成购买。。
成立不到一年，Lemrock已与60多个欧美品牌达成合作，包括法国头部电商平台 Cdiscount、内衣品牌 DIM等。
